大数据分析研究

岗位描述

服务简介

依托于自主研发的公路路况大数据整合集成技术与公路路况大数据挖掘及特征提取技术，分析挖掘多年路况时空大数据，确定路面长期性能衰变规律、路面大中修养护周期图谱、路面结构剩余使用寿命，进行典型路面的结构行为追溯研究，实现大数据分析挖掘技术与公路工程行业的深度融合。

工作流程

核心技术

公路路况大数据整合集成关键技术

公路路况大数据挖掘及特征提取关键技术

不同因素对沥青路面性能影响程度分析关键技术

沥青路面长期性能关键指标确定关键技术
利用全国沥青路面长期性能大数据及可视化分析平台CMAPLAPP的沥青路面长期性能影响因素影响程度分析工具，对全国沥青路面长期性能数据库DataInfoLAPP主要路况指标进行了影响程度分析，提出了沥青路面长期性能关键的影响指标。

沥青路面长期性能代表性路段观测关键技术

沥青路面大中修养护周期分析关键技术

沥青路面长期性能衰变规律及预测模型构建关键技术

性能优越的沥青路面典型结构行为分析关键技术

沥青路面结构剩余使用寿命评估预测关键技术

沥青路面典型结构工程化验证关键技术

创新点

1、提出了我国沥青路面长期性能研究的指标体系及长期性能数据观测方法；

2、实现了覆盖全国五大片区，涵盖31个省市、3100多条路线、包含10年历史数据的10亿组路况大数据的数据分类和数据集成，建立了基于云平台的动态开放的全国沥青路面长期性能大数据及可视化分析平台；

3、提出了覆盖我国五大片区的沥青路面大修周期和中修周期分布规律；

4、提出了我国五大片区不同路面结构，在不同交通量、不同气候条件和不同养护水平条件下的沥青路面长期性能衰变规律，研究建立了不同路面结构及交通轴载的长期性能预测模型；

5、通过对3100多条路线、4-10年路况数据的筛选，及基于取芯的损坏机理分析和结构行为追溯，提出了覆盖我国五大片区的21类长期性能优越的沥青路面典型结构；

6、通过对历史数据的挖掘，结合300个代表性路段的密集数据观测，研究分析了沥青路面结构剩余寿命预测方法和模型，提出了长期性能优越的沥青路面设计方法优化方案及改进措施；

7、根据我国各省市公路养护管理的特点和路况数据的获取方式和获取能力，建立了“网-点”结合、“部-省”结合的大范围、多层次的沥青路面使用性能长期观测机制，为未来持续、深度开展我国沥青路面长期性能研究奠定了数据基础。

应用前景

沥青路面长期使用性能研究（LAPP）的各项关键技术及重要成果，是提高我国现有在役路面使用性能、延长路面大中修周期及提升公路网服务水平的重要保障，在公路建设及养护领域具有巨大的技术需求，有广阔的应用前景，主要应用领域包括：

1）路面新建；

2）路面改建；

3）路面大修；

4）路面中修。

其中，每年路面大中修养护里程将超过15万公里。

典型项目

（1）交通运输部重大科技项目“沥青路面长期使用性能研究（LAPP）”

（2）高速公路路况检测（2014-2017）依托工程（293631公里，共涉及20个省市）

（3）普通干线公路路况检测（2014-2017）依托工程（666386公里，共涉及22个省市）

（4）国家干线公路网监测（2014-2017）依托工程（98975公里，共涉及31个省市）

（5）国道321广东段路面养护对策研究示范工程

（6）京藏高速甘肃段路面养护需求分析示范工程

（7）福建罗宁高速路面养护方案设计示范工程

（8）辽宁省高速公路网养护对策示范工程

（9）青银高速河北段养护对策示范工程

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